Comment l’intelligence artificielle pourrait améliorer le suivi ophtalmologique des patients ?

OCT et autres examens à domicile : nouvelle tendance ou utopie délétère ? [1] [2] [3] [4]

Traiter le plus précocement un patient ayant évolué vers une DMLA néovasculaire ou présentant une récidive est déterminant. Cependant, afin d’assurer une bonne continuité des soins et une adhésion au traitement optimale, des visites fréquentes au cabinet sont nécessaires, ce qui peut avoir un retentissement sur le quotidien des patients et également des praticiens.
Pour répondre à cette problématique, des appareils d’imagerie associés à l’IA utilisés à domicile pourraient être l’une des solutions.
Le développement à grande échelle de ces technologies nécessite encore de nombreux ajustements et discussions (interprétation des résultats, maintien du suivi avec l’ophtalmologiste, nécessité parfois de recevoir le patient en urgence, coût…), mais il permettrait potentiellement une surveillance continue des patients, avec adressage à l’ophtalmologiste uniquement en cas de besoin.
Plusieurs entreprises se sont penchées sur la question en développant des solutions basées sur le principe de détection précoce des distorsions ou des systèmes d’OCT couplés à des algorithmes. Réalisées à domicile et associées à de l’IA, ces techniques ont démontré un intérêt dans la détection précoce de la survenue d’une DMLA néovasculaire ou des récidives.
Cette tendance liée à l’ère du numérique peut certainement être vue comme un potentiel progrès futur dans le suivi des patients, mais elle doit inciter à informer et sensibiliser convenablement le patient sur sa maladie, ses risques et enjeux, afin que le lien avec l’ophtalmologiste ne soit jamais perdu ou négligé.

Références
[1] Gualino V, Guigou S. Intelligence artificielle et nouvelles technologies pour le diagnostic et le suivi des pathologies rétiniennes. Les Cahiers d’Ophtalmologie. Mai/Juin 2020;n°236/237:30-3.
[2] Ho AC, et al. Real-World Performance of a Self-Operated Home Monitoring System for Early Detection of Neovascular Age-Related Macular Degeneration. J Clin Med. 2021;10:1355.
[3] Busquets MA, Sabbagh O. Current status of home monitoring technology for age-related macular degeneration. Curr Opin Ophthalmol. 2021 May 1;32(3):240-246.
[4] Nahen K, et al. Evaluation of a Self-Imaging SD‑OCT System for Remote Monitoring of Patients with Neovascular Age Related Macular Degeneration. Klin Monbl Augenheilkd. 2020 Dec;237(12):1410-1418.

M-FR-00007093-1.0
Établi en décembre 2022